Side panel
English (en)
magyar (hu)
You are currently using guest access (
Log in
)
Skip to main content
Valószínűségszámítás és statisztika
Home
Courses
Tananyagok
Valszám - stat
Becslési módszerek
Maximum likelihood módszer
◄ Tapasztalati becslések, momentumok módszere
Jump to...
Jump to...
Közlemények
Események és valószínűségük: a valószínűség alaptulajdonságai
Események és valószínűségük: függetlenség
Események és valószínűségük: szitaformula
Események és valószínűségük: visszatevés nélküli mintavétel
Események és valószínűségük: visszatevéses mintavétel
Események és valószínűségük: geometriai valószínűségi mező
Teszt: események és valószínűségük
Feltételes valószínűség: definíció
Feltételes valószínűség: teljes valószínűség tétele
Feltételes valószínűség: Bayes-tétel
Teszt: feltételes valószínűség
Valószínűségi változó: Kolmogorov-féle valószínűségi mező
Valószínűségi változó: definíció
Valószínűségi változó: függetlenség
Valószínűségi változó: várható érték és szórás a diszkrét esetben
Teszt: valószínűségi változó
Nevezetes diszkrét eloszlások: binomiális eloszlás
Nevezetes diszkrét eloszlások: Poisson-eloszlás
Nevezetes diszkrét eloszlások: hipergeometriai eloszlás
Nevezetes diszkrét eloszlások: geometriai és negatív binomiális eloszlás
Teszt: nevezetes diszkrét eloszlások
Abszolút folytonos valószínűségi változók: eloszlásfüggvény
Abszolút folytonos valószínűségi változók: sűrűségfüggvény
Abszolút folytonos valószínűségi változók: várható érték és szórás, momentumok
Teszt: abszolút folytonos valószínűségi változók
Nevezetes abszolút folytonos eloszlások: normális eloszlás
Nevezetes abszolút folytonos eloszlások: exponenciális eloszlás
Nevezetes abszolút folytonos eloszlások: egyenletes eloszlás
Nevezetes abszolút folytonos eloszlások: további nevezetes eloszlások
Teszt: nevezetes abszolút folytonos eloszlások
Valószínűségi vektorváltozók: együttes eloszlás, együttes sűrűségfüggvény
Valószínűségi vektorváltozók: függetlenség és együttes sűrűségfüggvény
Valószínűségi vektorváltozók: többdimenziós normális eloszlás
Teszt: valószínűségi vektorváltozók
Kovariancia, korrelációs együttható: a kovariancia és tulajdonságai
Kovariancia, korrelációs együttható: a korrelációs együttható és tulajdonságai
Teszt: kovariancia, korrelációs együttható
Határeloszlás-tételek: az átlag várható értéke és szórása
Határeloszlás-tételek: Markov- és Csebisev-egyenlőtlenség
Határeloszlás-tételek: a nagy számok gyenge és erős törvénye
Határeloszlás-tételek: centrális határeloszlástétel
Nagy számok törvényei, határeloszlás-tételek teszt
Tapasztalati eloszlás
Teszt: tapasztalati eloszlás
Becslések és tulajdonságaik
Kidolgozott példák
Teszt: statisztikák és becslések
Tapasztalati becslések, momentumok módszere
Kidolgozott példák
Teszt: becslési módszerek
Hipotézisvizsgálati alapfogalmak
Teszt: hipotézisvizsgálati alapfogalmak
u-, t-, és F-próbák
Kidolgozott példák
Teszt: u-, t-, F-próbák
Khi-négyzet próbák
Kidolgozott példák
Teszt: khi-négyzet próbák
Kidolgozott példák ►
Maximum likelihood módszer
Last modified: Tuesday, 1 October 2019, 12:26 PM
Home
Calendar
Course sections
General
Események és valószínűségük
Feltételes valószínűség
Valószínűségi változó
Nevezetes diszkrét eloszlások
Abszolút folytonos valószínűségi változók
Nevezetes abszolút folytonos eloszlások
Valószínűségi vektorváltozók
Kovariancia, korrelációs együttható
Nagy számok törvényei, határeloszlás-tételek
Minta, tapasztalati eloszlás
Statisztikák és becslések
Becslési módszerek
Hipotézisvizsgálati alapfogalmak
A normális eloszlás paramétereire vonatkozó próbák
Khí-négyzet próbák